redis需要讀寫分離嗎？首先，結論是：這與您的特定體系結構實現和業務有關。在常見的應用場景中，我認為沒有必要在redis中分離讀寫。首先，我們來討論為什么讀寫分離是必要的：；讀寫分離用于大量的讀請求

redis需要讀寫分離嗎？

首先，結論是：這與您的特定體系結構實現和業務有關。在常見的應用場景中，我認為沒有必要在redis中分離讀寫。首先，我們來討論為什么讀寫分離是必要的：；讀寫分離用于大量的讀請求，它通過多個從機分配讀壓力，從而提高讀性能。選擇太多會阻塞數據庫，使您無法添加、刪除和修改，當并發性太大時，數據庫將被拒絕。因此，使用讀寫分離來提高性能和避免拒絕服務。在我看來，需要讀寫分離的應用場景是：寫請求在可接受的范圍內，但讀請求比寫請求大得多。然后討論了redis常用的應用場景：cache。排名應用，訪問計數應用。實時消息系統；首先，我們討論cache集群，這也是一個非常常見的應用場景：cache主要解決用戶訪問時如何更快地獲取數據。單個機器的內存資源非常有限，因此緩存集群會通過某種算法將不同的數據放入不同的機器。對于不同的持久化數據庫，一般來說，內存數據庫單機版可以支持大量的添加、刪除、查詢和修改。如果機器不能支持，可以通過主從復制和緩存來解決。綜上所述，在這種情況下，應用redis進行讀寫分離完全失去了讀寫分離的意義。

為啥Redis/Mongo這么快，就不能直接替代mysql嗎？

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mysql讀寫分離和用Redis做緩存，這兩種方案有什么異同？

讀寫分離通常與主/從模式結合使用。主服務器處理寫請求，從服務器處理讀請求。這種方法的優點是：1。提高數據庫的并發處理能力。避免使用寫請求鎖表來阻止讀請求。避免單點，提高數據庫的可用性；采用redis作為DB前面的緩存，減少MySQL的壓力，提高系統的處理效率。沒有人能代替另一個。一般來說，高并發性應用程序與這兩者結合使用。

達到物理網卡上限，突然幾十萬的請求訪問Redis的某個key如何解決？

對于手持4T redis實例組，突發請求的峰值為500000 ops。由于mget的廣泛使用，每秒實際請求數百萬個密鑰。

萬兆網絡，物理網卡不是瓶頸，CPU不是，設計不好容易成為瓶頸。

主要用于kV，少量使用和設置