為什么MySQL在數據庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優化？正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、reg

為什么MySQL在數據庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優化？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創建一個復合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當limit子句變為“limit 100000，50”時，我們會發現，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

通常，在分頁查詢時，可以在上一頁中獲取數據標志，以縮小查詢范圍，如時間。我們可以將上一頁的最長時間作為查詢條件的一部分。SQL可以優化如下：]~]。例如，在mysql中，表查詢和索引查詢哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創建多個表？

這是因為當存儲大量數據時，可以通過建立多個表來均勻分布數據，每個表對應一個數據項，在查詢或調用時可以方便地訪問。如果沒有子表，那么所有的數據都可能存在于一個表中，這會增加數據庫在寫入或查詢時的負擔，延長查詢時間，增加磁盤的IO，因為對于大量的數據存儲，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫入和檢索。

為了更快地定位目標數據，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個更快？

1. 優化SQL語句、索引和表結構。

2. 打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結果數據集。當執行同一個select查詢時，MySQL將直接從內存中檢索結果，這加快了查詢的執行速度，減少了對數據庫的壓力。執行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動mysql。

3. 選擇InnoDB存儲引擎。MySQL常用的存儲引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在此期間不能對表執行其他操作；

支持全文檢索；

支持數據壓縮、自復制、查詢緩存和數據加密；

不支持外鍵；

不支持事務，因此沒有提交和回滾操作；

不支持群集數據庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵和外鍵約束強制執行；

支持事務，可以執行提交和回滾操作；

支持數據壓縮、自復制、查詢緩存和數據加密；

可以在群集環境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉換為NDB存儲引擎，可以在集群環境下使用。