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mysql恢復某個表數據 mysql查一個百萬的數據表要多久?

mysql查一個百萬的數據表要多久?看看表的設計和您訪問的語句。如果表設計更好,關鍵字段被索引,并且您的查詢語句也使用索引并工作,那么查詢100多萬個數據所需的時間將不到10秒。mysql表數據量太大

mysql查一個百萬的數據表要多久?

看看表的設計和您訪問的語句。如果表設計更好,關鍵字段被索引,并且您的查詢語句也使用索引并工作,那么查詢100多萬個數據所需的時間將不到10秒。

mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數據(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)。現在已經超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數據放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數據庫

4優化體系結構,或者優化SQL查詢,避免聯合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當然,如果整體數據量特別大,而且你不在乎成本,就用cluster,用tidb

SQL是結構化查詢語言,MySQL是關系數據庫,是軟件,這是兩者最根本的區別,這相當于C和vc6.0的區別,一個是a另一種是基于這種語言的軟件。

MySQL是基于SQL標準的數據庫管理軟件。可以編寫SQL語句、練習SQL、添加、刪除、修改、查詢、觸發器、存儲過程等。當然,您也可以使用其他數據庫管理軟件,如SQL Server、Oracle等。這因人員和實際項目而異。這取決于你的選擇。你可以在上面練習SQL。

一般來說,SQL是一種語言,MySQL是一種數據庫軟件,而MySQL是SQL標準的實現。這就是兩者的區別和聯系。

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