mysql查一個百萬的數據表要多久？看看表的設計和您訪問的語句。如果表設計更好，關鍵字段被索引，并且您的查詢語句也使用索引并工作，那么查詢100多萬個數據所需的時間將不到10秒。mysql表數據量太大

mysql查一個百萬的數據表要多久？

看看表的設計和您訪問的語句。如果表設計更好，關鍵字段被索引，并且您的查詢語句也使用索引并工作，那么查詢100多萬個數據所需的時間將不到10秒。

mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數據（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優化體系結構，或者優化SQL查詢，避免聯合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果整體數據量特別大，而且你不在乎成本，就用cluster，用tidb

SQL是結構化查詢語言，MySQL是關系數據庫，是軟件，這是兩者最根本的區別，這相當于C和vc6.0的區別，一個是a另一種是基于這種語言的軟件。

MySQL是基于SQL標準的數據庫管理軟件。可以編寫SQL語句、練習SQL、添加、刪除、修改、查詢、觸發器、存儲過程等。當然，您也可以使用其他數據庫管理軟件，如SQL Server、Oracle等。這因人員和實際項目而異。這取決于你的選擇。你可以在上面練習SQL。

一般來說，SQL是一種語言，MySQL是一種數據庫軟件，而MySQL是SQL標準的實現。這就是兩者的區別和聯系。