numpy創(chuàng)建數(shù)組 python怎樣生成一個(gè)隨機(jī)矩陣?
python怎樣生成一個(gè)隨機(jī)矩陣?隨機(jī)數(shù)組=隨機(jī)。隨機(jī)(size=(2,4))#output#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],
python怎樣生成一個(gè)隨機(jī)矩陣?
隨機(jī)數(shù)組=隨機(jī)。隨機(jī)(size=(2,4))
#output
#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101
random函數(shù)接收隨機(jī)矩陣形狀的元組作為唯一參數(shù)。上面的代碼將返回兩行四列的隨機(jī)矩陣。隨機(jī)數(shù)的值介于0和1之間。矩陣是numpy.數(shù)組類型。除了隨機(jī)函數(shù)外,還有randInt函數(shù)可以生成整數(shù)隨機(jī)矩陣。
隨機(jī).randint(1100,size=(3,3))
#output
#array([[74,76,46],[90,16,8],[21,41,31
Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算?
當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí),你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上,Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的,比如一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫numpy是用C語言實(shí)現(xiàn)的,而且計(jì)算機(jī)的配置也沒有十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言,人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持,因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算,毋庸置疑。